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Offerta di lavoro - AI e Machine Learning System Engineer - Roma (RM) (832091)

Aruba Group

Lavoro: Specialisti in scienze matematiche, informatiche, chimiche, fisiche e naturali (1 posti), Ingegneri e professioni assimilate (1 posti)

Tipologia di contratto: Non definito

Sede di lavoro: ROMA (RM)

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Caratteristiche

Descrizione:

Mansioni:
  • Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
  • Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
  • Collaborazione: Collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
  • Conformità alla sicurezza: Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
  • Risoluzione dei problemi: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.
Requisiti:
  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
  • Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM).
  • Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
  • Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
  • Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash)
  • Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
  • Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
  • Esperienza di sviluppo e devops.

Tipo orario:

Non definito

Richiesta trasferte:

No

Sede di lavoro prevista:

Roma - ROMA

Offerta valida fino al 20 aprile 2026
Offerta valida fino al 20 aprile 2026