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Offerta di lavoro - Opportunità professionali: Microsoft Fabric Data Engineer (11053) - Roma (RM) (838651)
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Lavoro: Ingegneri e professioni assimilate (1 posti)
Tipologia di contratto: Non definito
Sede di lavoro: ROMA (RM)
Caratteristiche
Descrizione:
Mansioni:
- Progettare soluzioni end-to-end su Microsoft Fabric, tra cui: OneLake, Lakehouse, Data Engineering (Spark/Notebooks), Data Factory (Pipeline), Data Warehouse (endpoint SQL), Real-Time Intelligence, Data Activator e Power BI (modelli semantici, DAX, tabelle).
- Sviluppare integrazioni e piattaforme dati Azure, inclusi l'acquisizione e l'elaborazione con ADLS Gen2, l'orchestrazione con Azure Functions/Logic Apps, lo streaming con Event Hubs/Stream Analytics, l'esposizione dei dati tramite API Management, la gestione dei segreti tramite Key Vault e la governance con Microsoft Purview.
- IA e MLOps: addestramento e distribuzione di modelli utilizzando Azure Machine Learning, integrazione con Azure AI Studio/OpenAI, implementazione di pattern RAG su OneLake e orchestrazione di pipeline di machine learning all'interno di Fabric.
- Applicazioni dati full-stack: sviluppo di microservizi e componenti front-end a supporto di casi d'uso basati sui dati (ad es. C#/.NET, Python/FastAPI, Node.js/TypeScript, React), integrazione di Power BI e gestione di pipeline CI/CD con Azure DevOps/GitHub Actions.
- DataOps/DevOps/MLOps: controllo di versione, test, monitoraggio, IaC (Bicep/Terraform), governance dei costi (FinOps) e principi di sicurezza by design.
- Collaborazione interfunzionale con team IT, di prodotto e aziendali per tradurre i requisiti in soluzioni scalabili e sicure.
Requisiti:
- Esperienza: minimo 3 anni in ruoli di ingegneria/analisi dei dati su piattaforme tecnologiche Microsoft o equivalenti.
- Formazione accademica: Laurea triennale o magistrale in Informatica/Ingegneria Informatica o altra laurea tecnica equivalente.
- Microsoft Fabric e Azure: esperienza pratica con OneLake/Lakehouse, Data Engineering (Spark), Data Factory, Data Warehouse, Power BI e Real-Time Intelligence, nonché conoscenza dei concetti fondamentali di networking, sicurezza e identità (ADLS Gen2, Event Hubs/Stream Analytics, Functions/Logic Apps, Key Vault, Purview).
- Linguaggi e query: competenza in SQL, Python (PySpark), DAX/MDX; esperienza con modellazione dati, ottimizzazione delle prestazioni, Git, CI/CD, IaC, test e osservabilità.
- IA: solida conoscenza dei fondamenti del machine learning e dell'integrazione con Azure ML/Azure AI Studio/OpenAI. Competenze trasversali: mentalità da consulente, spiccata capacità di problem solving, comunicazione chiara e lavoro di squadra.
Tipo orario:
Non definito
Richiesta trasferte:
No
Sede di lavoro prevista:
Sede operativa - ROMA
Offerta valida fino al 16 giugno 2026
